"AI 인프라 복잡함은 덜고, 연구에만 집중하세요"

VESSL AI는 네오클라우드 업체로서, AI 워크로드에 최적화된 GPU 클라우드 'VESSL Cloud' 를 제공합니다.

H100, A100, B200 같은 고성능 GPU를 대기 없이 바로 할당받아 LLM 파인튜닝이나 거대 모델 학습을 시작해보세요. 글로벌 클라우드 업체 대비 최대 80% 저렴한 비용으로, 인프라 관리 걱정 없이 연구 개발에만 몰입할 수 있도록 돕습니다.

VESSL Cloud는 AI 워크로드에 최적화된 GPU 클라우드로 H100, A100, B200 같은 고성능 GPU를 대기 없이 바로 할당받아 LLM 파인튜닝이나 거대 모델 학습을 시작할 수 있습니다. 글로벌 클라우드 업체 대비 최대 80% 저렴한 비용으로, 인프라 관리 걱정 없이 연구 개발에만 몰입할 수 있도록 돕습니다.

[VESSL Cloud 특징]
1/ 기다림 없는 GPU Workspace
H100, A100, B200 등 고성능 GPU를 원할 때 바로 쓸 수 있어요. 복잡한 설정 없이 SSH 연결 한 번이면 내 컴퓨터처럼 편하게 개발할 수 있습니다.

2/ 비용을 아껴주는 Smart Pausing
퇴근할 땐 끄고 가세요. 작업 내용을 그대로 저장한 채로 GPU만 반납할 수 있어요. 다시 켤 땐 1초 만에 원래 환경 그대로 돌아옵니다. 스토리지 비용만 내면 되니 훨씬 경제적이죠.

3/경계 없는 멀티클라우드
여러 클라우드와 리전에 흩어진 GPU를 VESSL Cloud가 대처하고 관리해요. 장애가 나도 걱정 없어요.

4/믿을 수 있는 엔터프라이즈 보안
글로벌 표준 인증을 획득해 기업 고객도 안심하고 사용할 수 있어요.
- SOC 2 Type II 인증 완료 (감사 기간: 2025년 7월~10월, Prescient Assurance)

적용 분야별 유스케이스 및 사례
1. Physical AI
[1] 자율주행 / 모빌리티
- 3D 포인트클라우드·LiDAR 데이터 기반 인식 모델 학습 (H100/B200 멀티 GPU 활용)
- 자율주행 시뮬레이션 환경에서의 대규모 센서 퓨전 모델 파인튜닝
- 엣지 디바이스 배포 전 클라우드에서의 경량 모델 탐색 및 최적화 실험
*VESSL Cloud 적합성: Smart Pausing으로 시뮬레이션 실험 사이 GPU 비용 절감 / 멀티클라우드로 장시간 학습 시 장애 대응
로보틱스 / 디지털 트윈

[2] 로봇 매니퓰레이션 정책(policy) 모델의 강화학습 (RL) 대규모 학습
- NVIDIA Omniverse 기반 디지털 트윈 시뮬레이션을 위한 GPU 리소스 제공
- 물류 자동화 로봇의 비전·센서 융합 모델 개발
*VESSL Cloud 적합성: GPU Workspace에서 SSH 접속 즉시 RL 환경 구성 / B200으로 복잡한 물리 시뮬레이션 가속
스마트 제조 / 산업 AI

[3] 제조라인 비전 검사(Visual Inspection) 모델 학습
- 예지 정비(Predictive Maintenance) 시계열 + 이미지 멀티모달 모델 개발
- 공장 디지털 트윈 구축을 위한 3D 렌더링 및 시뮬레이션
*VESSL Cloud 적합성: 최대 80% 비용 절감으로 스타트업도 대규모 산업 AI 실험 가능 / SOC 2 인증으로 제조기업 보안 요건 충족

2. Bio 산업
[1] 신약 개발 / 분자 설계
- 단백질 구조 예측 (AlphaFold2 류) 및 단백질 바인더 설계 모델 학습
- 분자 생성 AI를 활용한 후보 물질 탐색 (Generative Chemistry)
- ADMET 예측, 약물 독성 스크리닝 등 가상 스크리닝 워크로드
*VESSL Cloud 적합성: 하이퍼스케일러 대비 80% 저렴한 비용으로 바이오 스타트업의 컴퓨트 접근성 확보 / Smart Pausing으로 실험 간 유휴 GPU 비용 제거

[2] 유전체학 / 정밀의료
- 전장 유전체 분석(WGS/WES) GPU 가속 파이프라인 구축
- 바이오마커 탐색을 위한 대규모 오믹스 데이터 학습
- 환자별 맞춤 치료 예측 AI 모델 개발
*VESSL Cloud 적합성: 유전체 파이프라인의 burst 워크로드에 즉시 GPU 확보 / SOC 2 인증으로 의료 데이터 보안 요건 대응
세포 이미지 분석 / 약물 반응 예측

[3] 고해상도 세포 현미경 이미지 기반 딥러닝 모델 학습 (Recursion Phenom 류)
- 약물-세포 반응 패턴 분석을 통한 리드 화합물 최적화
- Lab-in-the-loop: 실험 데이터 → AI 학습 → 실험 설계 자동화 사이클
*VESSL Cloud 적합성: 멀티클라우드로 대규모 이미지 데이터셋 분산 처리 / GPU Workspace에서 즉시 Jupyter·PyTorch 환경 구성

3. 한국어 LLM / 파운데이션 모델 개발
[1] AI 모델 사전학습(pre-training)
- 한국어 특화 instruction-tuning 및 alignment (RLHF/DPO)
- 정부·공공기관 전용 AI 서비스 구축을 위한 도메인 파인튜닝
*VESSL Cloud적합성: B200 등 최신 GPU를 대기 없이 확보하여 파운데이션 모델 학습 가속 / 멀티클라우드로 대규모 분산 학습 안정성 확보
공공 데이터 AI / 규제 대응

[2] 국가 아카이브(국사편찬위원회, 통계청 등) 데이터 기반 AI 모델 개발
- AI 기본법 시행에 따른 고위험 AI 테스팅·평가 워크로드
- 개인정보보호·데이터 현지화(Data Localization) 요건을 충족하는 AI 학습 환경
*VESSL Cloud 적합성: SOC 2 Type II 인증으로 공공·규제 산업 보안 기준 충족 / 한국 리전 기반 데이터 현지화 대응
산업별 Sovereign AI 응용

[3] 통신사(6G/AI-RAN) 네트워크 최적화 AI 모델 학습
- 반도체 공정 최적화를 위한 AI 시뮬레이션
- 국방·안보 도메인 특화 AI 모델 개발 (보안 인프라 필수)
*VESSL Cloud 적합성: 엔터프라이즈 보안 + 비용 효율성으로 대기업·정부 프로젝트에 실질적 대안 제시