회사 및 주요 서비스 소개
CUBIG은 AI 기반 데이터 솔루션을 통해 기업이 데이터를 안전하게 보호하면서도 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 보안 합성데이터를 기반으로 데이터 규제의 제한 없이 안전하게 공유, 결합, 거래, 분석할 수 있는 환경을 제공합니다. 이를 통해 기업이 활용하지 못했던 데이터의 가치를 새롭게 발견하고, 데이터 활용을 극대화할 수 있는 AI 솔루션을 제공합니다.
원본 데이터의 성능을 최대 99% 유지하는 데이터 AI 툴 ‘DTS(Data Transform System)’을 기반으로, 데이터 결합, 분석, 검증, 거래를 지원하는 종합 데이터 솔루션 ‘azoo’를 제공합니다.
CUBIG은 금융, 의료, 제조, 리테일 등 다양한 산업에서 AI 기반 혁신 솔루션을 제공하며, 데이터 생태계의 새로운 지평을 열어갑니다. 기업이 데이터를 보다 자유롭고 안전하게 공유 및 활용할 수 있도록 지원하며, 비즈니스 가치를 극대화하는 것을 목표로 합니다.
전시 제품 및 서비스 소개
CUBIG 솔루션은 기업이 데이터를 규제와 보안 문제로부터 자유롭게, 그리고 강력하게 활용할 수 있도록 지원합니다. 기업 내부 데이터를 안전하게 보호하면서도 기존에 활용하지 못했던 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있습니다.
기업들은 Private LLM 구축이 어렵고, Public LLM을 사용할 경우 민감정보 유출이 우려도됩니다. LLM Capsule은 민감정보 필터링 기능을 통해 데이터를 보호하면서도 LLM을 안전하게 활용할 수 있도록 지원합니다. 이제 기업은 데이터 유출 걱정 없이 AI를 활용하고, 보아 안전하게 내부 데이터를 관리할 수 있습니다.
데이터 보호만큼 중요한 데이터 활용을 위해 DTS (Data Transform System)를 제공합니다. DTS는 기업 데이터를 실시간으로 보안 합성데이터로 변환하여, 유출/유추 위험 없이 자유롭게 공유 및 활용할 수 있도록 돕습니다. 이제 기업들은 규제 걱정 없이 적극적으로 데이터를 공유하고 활용할 수 있습니다.
CUBIG 솔루션은 데이터 분석 툴 DataXpert로 안전한 데이터로 쉬운 분석을 제공합니다. 기업 내부의 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 환경을 제공하는 것뿐만 아니라, 데이터 분석 지식 없이 대화를 통해 인사이트를 도출할 수 있습니다. 예를 들어, ‘이 매출 패턴을 분석해줘’라고 입력하면, 데이터를 분석하고 시각적으로 한 눈에 볼 수 있도록 제공합니다.
또한, 고객사의 니즈에 맞춰 Xboard가 데이터를 기반으로 특화된 AI Agent를 제공합니다. 기업들은 비즈니스 환경과 분석 요구에 최적화된 맞춤형 AI Agent를 구축할 수 있으며, 이를 통해 더욱 빠르고 정확한 데이터 활용이 가능합니다.
CUBIG 솔루션으로 기업들은 데이터 보안은 철저히 유지하면서도, 기존에 활용하지 못했던 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 협력사와 공유할 수 있습니다. 데이터 보호와 분석이 결합된 CUBIG 솔루션을 통해 기업은 데이터 중심의 혁신을 경험할 수 있습니다.
제품별 적용 분야 및 실제 적용 사례
1. DTS (Data Transform System)
- 적용 분야:
(1) 금융권: 사기 탐지, 신용 평가, 고객 이탈 예측
(2) 의료기관: 고위험 임신 예측, 질병 진단 모델 학습
(3) 제조업: 공정 최적화, 불량 예측
- 적용 사례:
(1) 국내 보험사 K: 개인정보가 포함될 수 있는 VoC(Voice of Customer)를 안전하게 변환하고, 부족한 데이터를 증강하여 AI 모델 성능 50% 향상
(2) 국내 대학병원 E: 감염병 데이터 증강
(3) 공공/행정: 군사 기밀을 포함한 보안 합성데이터 기반 AI 모델 학습
2. DataXpert (Xchat + Xboard)
- 적용 분야:
(1) 보험/금융: 민감정보 기반 보고서 자동화, 대시보드 기반 리포팅
(2) 공공기관: 행정 데이터 분석 및 정책 대응
(3) 병원/제약사: 임상 분석, 연구 리포트 자동화
- 적용 사례:
(1) 금융권 고객: 고객 상담 및 이탈 데이터 분석 대시보드 구축
(2) 지방자치단체: 민원 데이터 기반 자연어 질의응답 및 시각화
3. LLM Capsule
- 적용 분야:
(1) 대기업 및 공공기관: 사내 GPT 사용 시 민감정보 보호
(2) 법률, 의료, 금융 산업: 생성형 AI 도입 시 보안 필터링 필요 분야
- 적용 사례:
(1) 공공기관: GPT 기반 자동화 도입을 위한 민감정보 사전 차단 기능 적용
(2) 대형 법무법인 S: 내부 문서 보호를 위한 LLM 보안 필터링 시스템 구축
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