회사 및 주요 서비스 소개
1. 회사 소개
이엘온소프트는 "AI 기반 금융 컴플라이언스 혁신을 주도하는 글로벌 플랫폼 기업"입니다.
단순 시스템 구축(SI)에서 벗어나, AI 기반 플랫폼 제공으로 사업 모델을 전환했습니다.
AI 기술로 오탐 증가, 신종 금융 범죄, 개인정보보호 강화 등 금융회사의 핵심 난제 해결에 주력합니다.
2. 주요 서비스
1) 컴플라이언스 AI: AML/FDS 특화 AI 모델(XAI 포함)로 탐지 효율 및 정확도 극대화.
2) 데이터 혁신 및 프라이버시 보호: 합성 금융 거래 데이터 생성 시스템을 통해 개인정보보호 규제를 준수하며 AI 모델 개발 가속화.
3) 분산 학습 환경 구축: 연합학습(FL) 시스템으로 데이터 공유 없이 최적의 AI 모델을 공동 학습, 데이터 사일로 해소.
전시 제품 및 서비스 소개
이엘온소프트는 금융 AI 기술의 현재와 미래를 제시하는 세 가지 통합 솔루션을 전시합니다.
1. AI 기반 AML/FDS 통합 탐지 시스템 (FRAML)
1) 개요: 의심거래(STR), 사기거래(FDS) 등 컴플라이언스 핵심 업무를 통합 관리하는 차세대 솔루션.
2) 탐지 방식: 기존 룰과 지도/비지도 학습 AI 모델을 결합한 하이브리드 탐지. 비지도 학습으로 신규 이상 거래 패턴 선제적 탐지.
3) 운영 특징: 엄격한 데이터 전처리 및 주기적 재학습 시스템. FDS는 실시간, STR은 배치 탐지 최적화.
4) 업무 지원: XAI 기반 1차 보고서 자동 생성. RAG 기법이 적용된 업무 지원 챗봇 (환각 방지).
2. AI 활용 합성 금융 거래 데이터 생성 시스템
1) 목표: 개인정보보호 규제 회피 및 AI 학습 데이터 확보 난제 해결.
2) 핵심 기술: 다중 에이전트 시뮬레이션 기반 가상 금융 거래 데이터 생성.
3) 엔진: Rule, 강화학습(RL), LLM을 결합한 하이브리드 엔진.
4) 특징: AML/FDS 등 11종의 금융 범죄 시나리오를 포함하는 고품질 합성 데이터셋 구축 가능.
3. 연합학습(Federated Learning) 시스템
1) 개념: 데이터를 로컬에 보관하고, 모델 가중치(Weights)만을 공유하여 하나의 ML 모델을 공동 학습.
2) 프라이버시: 데이터 유출 위험을 원천 차단하고 프라이버시 극대화.
3) 효과: 데이터 사일로 해소, 글로벌 모델 구축, 모델의 일반화 성능 향상.
제품별 적용 분야 및 실제 적용 사례
1. AI 기반 AML/FDS 통합 탐지 시스템
1) 적용 분야: 금융기관 컴플라이언스(준법감시) 및 리스크 관리 부서.
2) 주요 성과:
- 규제 대응 정확도: 오탐률 절감 및 실제 위험 거래 탐지율 향상.
- 업무 효율: XAI 기반 보고서 자동 생성 및 RAG 챗봇을 통한 즉각적인 업무 지원.
2. AI 활용 합성 금융 거래 데이터 생성 시스템
1) 적용 분야: 금융 AI 연구 개발(R&D) 조직 및 규제 샌드박스 환경.
2) 주요 성과:
- AI 개발 환경: 개인 정보 이슈 없이 고품질 합성 데이터 확보, 모델 개발 및 검증 가속화.
- 모의 훈련: 11종 금융 범죄 시나리오 기반 모델 취약점 분석 및 대응 능력 강화.
3. 연합학습(Federated Learning) 시스템
1) 적용 분야: 그룹사 내 분산된 금융 계열사, 데이터 공유가 어려운 공동 연구 컨소시엄.
2) 주요 성과:
- 공동 모델 구축: 고객 데이터 공유 없이 글로벌 AML/FDS 탐지 모델을 공동 학습, 그룹 전체 규제 대응 역량 상향 평준화.
- 규제 준수: 데이터 주권 및 국경 간 이동 규제에 유연하게 대응하며, 모델 가중치 교환을 통해 공동의 지식 축적.
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