회사 및 주요 서비스 소개
1) 회사 소개: 한국정보공학은 데이터 분석 및 AI 솔루션 전문 기업으로, 기업의 비즈니스 효율성을 극대화하기 위한 End-to-End Private LLM 구축 솔루션을 제공합니다.
2) 주요 서비스 영역:
- Data Readiness: 기업 내부의 다양한 비정형 문서(PDF, 이미지 등)를 AI가 학습 가능한 데이터로 정확하게 추출하고 정제하는 기술을 제공합니다.
- LLMOps: 생성형 AI 서비스의 신속한 개발부터 배포, 모니터링까지 전체 과정을 자동화하는 운영 플랫폼을 구축합니다.
- Agent Service: 실무에 즉시 적용 가능한 지식 검색 기반의 챗봇 및 AI 에이전트 서비스를 구현합니다
전시 제품 및 서비스 소개
1) HARO.Chat (생성형 AI 챗봇 솔루션)
- 제품 개요: 기업 내부 데이터를 기반으로 신뢰도 높은 답변을 제공하는 Private LLM 기반 AI 챗봇입니다.
- 주요 특징:
RAG(검색 증강 생성) 기술: 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 실시간으로 검색하여 할루시네이션(환각) 현상을 최소화하고 최신 정보를 제공합니다.
고객 맞춤형 설계: 비즈니스 환경과 아키텍처를 분석하여 최적화된 시스템을 설계하며, GUI 기반의 App Builder를 통해 쉽게 기능을 구성하고 배포할 수 있습니다.
강력한 보안: 금융보안원 가이드라인 준수, DRM 암호화 및 SaaS 규제 특례를 반영한 보안 강화형 구조를 채택하여 기업의 기밀 데이터를 안전하게 관리합니다.
고급 검색 기능: 단순 검색을 넘어 질문의 의도를 파악하는 인텔리전트 검색과 하이브리드 검색 기술을 적용해 정확도를 높였습니다.
2) B-On (비온) 어플라이언스 (LLMOps 플랫폼)
- 제품 개요: Private LLM 서비스를 위해 인프라와 플랫폼이 통합된 올인원(All-in-One) AI 어플라이언스입니다.
- 주요 특징:
통합 분석 플랫폼: 데이터 전처리, 모델 학습, 배포, 서빙, 모니터링 기능을 단일 환경에서 제공하는 단일화 플랫폼입니다.
데이터 자동화: 데이터 수집부터 RAG 구축, LLM 컨테이너 배포까지의 복잡한 과정을 자동화하여 운영 효율성을 극대화합니다.
유연한 확장성: 온프레미스(On-Premise) 환경에서 SOTA(최신) LLM 모델을 자유롭게 확장하고 교체할 수 있는 유연한 아키텍처를 지원합니다
제품별 적용 분야 및 실제 적용 사례
1) 주요 적용 분야 (Use Cases)
- 지능형 고객 상담 및 지원: 콜센터 상담사가 고객 문의에 신속하고 정확하게 대응할 수 있도록 상담 스크립트, 상품 약관, 보험금 청구 지침 등을 실시간으로 검색하여 제공합니다.
사내 지식 베이스 및 규정 검색: 임직원이 인사 규정, 복리후생, 사내 매뉴얼 등 복잡한 내부 문서를 자연어 질문으로 쉽게 찾아볼 수 있게 돕습니다.
- 정형 데이터 기반 분석 (Text-to-SQL): 사용자가 자연어로 질문하면 AI가 자동으로 SQL 쿼리를 생성하여 데이터베이스(DBMS)의 통계나 기록 데이터를 조회하고 분석 결과를 답변합니다.
전문 문서 지식화: PDF, 이미지, 기안문 등 비정형 문서에서 텍스트와 표를 추출하여 AI가 학습하고 답변할 수 있는 지식 자산으로 변환합니다.
2) 실제 적용 사례
- DB생명 생성형 AI 챗봇 및 LLMOps 구축
임직원 및 상담사의 업무 생산성 향상을 위해 RAG(검색 증강 생성) 기반의 지식 검색 서비스와 운영 플랫폼을 구축한 사례입니다.
- KBO(한국야구위원회) SQL Agent 및 문서 RAG 구축
40년 이상 축적된 방대한 야구 기록 데이터와 비정형 문서를 효율적으로 활용하기 위해 PoC사례
Text-to-SQL 구현: 2023년 리그 공식 기록 등 21개 테이블의 정형 데이터를 기반으로 자연어 질문에 AI가 쿼리를 자동 생성해 답변하도록 구현
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