회사 및 주요 서비스 소개
삼인이엔에스는 조선업 기반의 3D 데이터 처리 기술을 바탕으로 건설, 플랜트, 에너지 분야로 확장해온 공간 데이터 전문 기업입니다. 현재는 산업 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 전환하는 플랫폼 ‘Spavy’를 개발하고 있습니다. Spavy는 PCD(Point Cloud), BIM, CAD 등 다양한 데이터를 통합하고, 객체(Object) 단위 Ontology 구조를 통해 데이터의 의미와 관계를 정의합니다. 이를 통해 단순 파일 데이터를 AI가 이해 가능한 Context로 변환하며, 산업 데이터 기반 AI 활용을 위한 Context Infrastructure 구축을 목표로 하고 있습니다. 또한 산업 현장에서 발생하는 비정형 데이터와 분산된 정보를 하나의 구조로 연결하여, 데이터 활용의 일관성과 확장성을 동시에 확보합니다. 이러한 구조는 향후 AI Agent, 자동화 시스템, 데이터 기반 의사결정으로 확장 가능한 기반을 제공합니다.
전시 제품 및 서비스 소개
Spavy는 산업 데이터를 AI 활용 가능한 구조로 전환하는 플랫폼입니다. 다양한 포맷의 3D 및 엔지니어링 데이터를 통합하고, Ontology 기능을 통해 객체(Object) 단위 속성 및 관계를 정의하여 데이터의 의미를 구조화합니다. 이를 통해 AI는 단순 파일이 아닌 맥락(Context)을 가진 데이터로 접근할 수 있습니다. 또한 공간(Space) 단위 데이터 구성과 Dynamic Properties를 통해 유연한 데이터 모델링이 가능합니다. 이번 전시에서는 Ontology 기반 데이터 구조와 AI 연계 가능성을 중심으로, 산업 데이터가 AI에서 어떻게 활용될 수 있는지를 시연할 예정입니다. 특히 데이터 간 관계 정의를 통해 검색, 질의응답, 분석 등 다양한 AI 활용 시나리오가 가능함을 보여줄 예정입니다. 또한 기존 시스템과의 연계를 고려한 확장 가능한 데이터 구조 설계 방식도 함께 소개합니다. 이를 통해 Spavy가 단순 도구가 아닌 데이터 활용 기반 인프라로서의 역할을 수행함을 전달하고자 합니다.
제품별 적용 분야 및 실제 적용 사례
Spavy는 산업 데이터의 AI 활용 기반 구축에 적용됩니다. 건설/EPC 분야에서는 삼성 E&A 및 삼성물산 평택 프로젝트 데이터를 기반으로 3D 모델과 설비 정보를 통합하고 Ontology 구조를 적용하여 AI 활용 가능한 데이터 기반을 구성하였습니다. 조선 분야에서는 국내/외 여러 프로젝트 경험을 통해 설비 및 구조 데이터를 객체 단위로 정의하여 데이터 간 관계를 구조화하였습니다. 또한 호주 광산 데이터셋을 활용하여 설비 중심 Ontology 구조를 테스트하며 AI 적용 가능성을 검증하고 있습니다. 이를 통해 산업 데이터의 Context 기반 AI 활용 환경을 구축하고 있습니다. 특히 설비, 공간, 공정 단위로 데이터를 연결함으로써 실제 운영 및 유지보수 데이터와 연계 가능한 구조를 설계하였습니다. 이러한 구조는 향후 AI 기반 분석 및 자동화 활용으로 확장될 수 있는 기반이 됩니다. 또한 다양한 산업 데이터에 공통적으로 적용 가능한 표준화된 Ontology 모델 설계 방향을 검증하고 있습니다. 이를 통해 실제 프로젝트 적용을 넘어 확장 가능한 데이터 활용 체계를 구축하고자 합니다.
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부산 해운대구 센텀동로 35 (우동, 센텀에스에이치밸리) 505 
