ȸ»ç ¹× ÁÖ¿ä ¼ºñ½º ¼Ò°³
• ¢ß¾ÆÀ̺¤½º´Â »ê¾÷¿ë ºñÀü AI ¹× AI ·Îº¸Æ½½º ºÐ¾ß¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î physical AI¸¦ ¼±µµÇÏ´Â ½ºÅ¸Æ®¾÷ÀÓ
• »ê¾÷¿ë ºñÀü AI¿Í AI ·Îº¸Æ½½º¸¦ »ê¾÷ ÇöÀå¿¡ ±¸ÇöÇϰí Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ¾÷±×·¹À̵åÇϱâ À§Çؼ´Â AI ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´É»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, Ç÷§Æû SW¸¦ ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀÇ ÀÚµ¿È ¹× AI ¸ðµ¨ÀÇ ÀüÁֱ⠰ü¸®°¡ ÇÊ¿ä
• ¢ß¾ÆÀ̺¤½º´Â »ê¾÷ ÇöÀåÀÇ Ç°Áú°Ë»ç ¹× ¹°·ùÀÚµ¿È¸¦ À§ÇÑ End-to-End µö·¯´× ±â¹Ý ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇϸç, Á¦Á¶ ¹× ¹°·ù ±â¾÷ÀÌ ÀÚüÀûÀ¸·Î AI ±â¼úÀ» ³»ÀçÈ ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï (1)µö·¯´× ¸Ó½Å ºñÀü, (2)»ê¾÷¿ë µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, (3)AI ·Îº¿ ¼Ö·ç¼Ç, (4)MLOps(machine learning operations) 4°¡Áö ºÐ¾ß¿¡¼ Á¦Ç°/¼ºñ½º¸¦ °³¹ß ¹× °ø±ÞÇϰí ÀÖÀ½
Àü½Ã Á¦Ç° ¹× ¼ºñ½º ¼Ò°³
¡á Á¦Ç°/¼ºñ½ºÀÇ Æ¯¼º ¹× Çٽɱâ¼ú
¡Û µö·¯´× ¸Ó½Å ºñÀü : AiVision(¸Ó½Å ºñÀü °Ë»ç ¼Ö·ç¼Ç)
• AiVisionÀº À°¾È °Ë»çÀÚ°¡ ¼öÇàÇÒ ¼ö ¹Û¿¡ ¾ø¾ú´ø ºñÁ¤Çü Çü»óÀÇ ¿Ü°ü ºÒ·®À» ÀÚµ¿À¸·Î °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µö·¯´× °Ë»ç Á¦Ç°/¼ºñ½ºÀÓ
• ¾ö°ÝÇÑ ±¤ÇÐ ¿£Áö´Ï¾î¸µÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î °¢ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ ¸Â´Â ±¤ÇÐ ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇϰí Áöµµ, ºñÁöµµ ÇнÀ ºÐ¾ß ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î SOTA(State-of-the-art) AI ¸ðµ¨À» ¿¬±¸ÇÏ°í °³¹ßÇÏ¿© ¾ç»ê ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Àû¿ëÇϰí ÀÖÀ½
• °í°´»çº° HW ¹× ±¤ÇÐ ½Ã½ºÅÛÀÇ ÀÎÇÁ¶ó ±¸Ãà Ãø¸é¿¡¼ ¿©°ÇÀÌ ´Ù¸£±â¿¡, AiVisionÀº 3°¡Áö ÇüÅ·ΠÁ¦Ç°/¼ºñ½º¸¦ °ø±ÞÇϰí ÀÖÀ½- AiVision-T : µö·¯´× ¸ðµ¨, ºñÀü SW, ±¤ÇнýºÅÛ, ¹°·ùHW±îÁö ÀÏüÇüÀ¸·Î Á¦ÀÛÇÏ¿© °ø±ÞÇÏ´Â ÅÏŰ ¹æ½ÄÀÇ ÇüÅÂ- AiVision-S : °í°´»ç ÇöÀå¿¡ °Ë»çÀåºñ°¡ Á¸ÀçÇÏ´Â °æ¿ì, AI¸ðµ¨ + ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î + ±¤ÇнýºÅÛÀ» °Ë»ç Àåºñ¿¡ žÀçÇÏ¿© Á¦°øÇÏ´Â ÇüÅÂ- AiVision-M : ¹°·ù HW, ±â±¸ºÎ, ±¤ÇнýºÅÛ µî ÀÎÇÁ¶ó°¡ ¸¶·ÃµÇ¾î ÀÖ´Â °æ¿ì µö·¯´× ¸ðµ¨À» °ø±ÞÇÏ´Â ÇüÅÂ
• ¢ß¾ÆÀ̺¤½ºÀÇ AiVisionÀº ±Û·Î¹ú Á¦Á¶»ç ¹× ±¹³» Á¦Á¶ ´ë/Áß°ß/Áß¼Ò±â¾÷¿¡ °ø±ÞÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, ¾ç»ê ·¹ÆÛ·±½º Ãø¸é¿¡¼ ¼¼°è ÃÖÃÊ ·¹ÆÛ·±½º¸¦ °¡Àå ¸¹ÀÌ º¸À¯Çϰí ÀÖÀ½(2Â÷ÀüÁö, Á¶¼±, ¹ÝµµÃ¼, ÀÚµ¿Â÷, ÈÇÐ, ¹ÙÀÌ¿À Á¦¾à µî)
¡Û »ê¾÷¿ë µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® : AiVData, AiView
• »ê¾÷¿ë µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼Ö·ç¼ÇÀº µö·¯´× ±â¹Ý ¸Ó½ÅºñÀü °Ë»ç¿¡¼ ¹ß»ýÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ Ç°Áú µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ç½Ã°£ ¸ð´ÏÅ͸µ¡¤ºÐ¼®ÇÏ¿© »ý»ê¼º ¹× ¼öÀ² Çâ»óÀ» Áö¿øÇÏ´Â À¥ ±â¹Ý ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î AiVData¿Í AiView°¡ ÀÖÀ½
• AiVData- µö·¯´× ¸Ó½ÅºñÀü ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·ÎºÎÅÍ »ý¼ºµÇ´Â ´ë·®ÀÇ °Ë»ç µ¥ÀÌÅ͸¦ À̹ÌÁö¿Í ÇÔ²² DBÈÇÏ°í ½Ã°¢È ¹× ºÒ·® À¯Çüº° ¹ß»ý ½Ã±â, ¹ß»ý À§Ä¡, ºóµµ µîÀÇ Åë°èÀû ºÐ¼®À» Áö¿øÇÏ´Â ¼Ö·ç¼Ç- »ý»ê ¶óÀΡ¤°øÁ¤ °£ ¼öÆò ºñ±³¿Í °ú°Å ǰÁú µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ãß¼¼ ºÐ¼® ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÔ- On-Premise(¼¹ö¿¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀúÀåÇÏ°í °ü¸®)¿Í Ŭ¶ó¿ìµå(À¥ ±â¹Ý)ÀÇ ÇÏÀ̺긮µå ÇüÅ·Π±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ¾î µ¥ÀÌÅÍ º¸¾ÈÀ» °ÈÇÏ¸é¼ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» Áö¿ø
• AiView- °Ë»ç »óȲÀÇ ½Ç½Ã°£ ¸ð´ÏÅ͸µÀÌ °¡´ÉÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î »ç¿ëÀÚ ¸ñÀû¿¡ ¸Â°Ô ´ë½¬º¸µå¸¦ À¯¿¬ÇÏ°Ô ±¸¼ºÇÏ¿© ǰÁú °Ë»ç »óȲÀÇ °¡½Ã¼ºÀ» ±Ø´ëÈ ÇÔ
• ¶ÇÇÑ ¼³ºñÀÇ I/O(ÀÔÃâ·Â) »óÅÂÀÇ ¸ð´ÏÅ͸µµµ Áö¿øÇÏ¸ç ¼³ºñ °¡µ¿ Áغñ ´Ü°è, ¼³ºñ ÀÌ»ó ŽÁö µî »óȲ¿¡¼ ¼³ºñ¸¦ Á¶ÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¦¾î ±â´Éµµ Á¦°øÇÔ
• Data analytics ¼Ö·ç¼ÇÀÎ AiVData¿Í AiView´Â MLOps¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå ¹× ¼±ÅÃ, Àü¼ÛÀÇ ±â´É±îÁö Æ÷ÇÔÇÏ¿©, incremental learingÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ¸·Î¼ ±â´ÉÀ» ÇÔ
¡Û AI ·Îº¿¼Ö·ç¼Ç : AiVot
• AiVotÀº ·Îº¿ ½Ã½ºÅÛ ÅëÇÕÀ» À§ÇØ Á¦°øµÇ´Â ÅëÇÕ ºñÀü ¹× Á¦¾î Ç÷§ÆûÀ¸·Î Ä«¸Þ¶ó ¿¬µ¿, 2D/3D ºñÀü ¾Ë°í¸®Áò, AI ¸ðµ¨, ·Îº¿ Á¦¾î ±â´ÉÀ» Æ÷ÇÔÇϸç ÃÖÀûÈµÈ ºñÀü ¹× ·Îº¿ Á¦¾î°¡ °¡´É
• ¶ÇÇÑ ROS2 ±â¹ÝÀÇ È®ÀåÇü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Ç÷§ÆûÀ¸·Î °³¹ßµÇ¾î, ºñÀü AI ¸ðµ¨ÀÌ ±¸µ¿µÉ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ·Îº¿ °æ·Î ÀÚµ¿ »ý¼º, ½Ã¹Ä·¹À̼Ç, auto calibration ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÏ¸ç »ê¾÷ ÇöÀå¿¡ AI ·Îº¸Æ½½º ±¸Çö¿¡ ÀÖ¾î ³ôÀº ¼º´É°ú È¿À²À» Á¦°øÇÔ
• Á¶¸³ÀÚµ¿È, ºñÁ¤Çü Çü»óÀÇ ¹Ú½º, ÆÈ·¿Æ®, ºÎǰ µîÀÇ palletization, depalletization, pick and place µî AI ¸ðµ¨/±¤ÇнýºÅÛ°ú ·Îº¿ÀÌ ¿¬µ¿µÈ AiVotÀ» ÅëÇØ ÀÚµ¿È °¡´É
• AiVOps ¼ºñ½º¿ÍÀÇ ¿¬µ¿À» ÅëÇÑ °øÁ¤ ¸ð´ÏÅ͸µ ¹× Áö¼ÓÀûÀÎ µö·¯´× ¸ðµ¨ °³¼±
• ¢ß¾ÆÀ̺¤½ºÀÇ ·Îº¿¼Ö·ç¼ÇÀº µÎ»ê·Îº¸Æ½½º, ¾ß½ºÄ«¿Í µî ±Û·Î¹ú ·Îº¿ Á¦Á¶»ç¿Í Çù¾÷À» ÅëÇØ Â÷·® Á¦Á¶»ç, Á¶¼±, ÀüÀÚ, ÈÇÐ µî ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷±º¿¡¼ ´Ù¼öÀÇ Á¶¸³ ¹× À§Çè ¹°Áú¿¡ ´ëÇÑ ¹°·ù ÀÚµ¿È ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇϰí ÀÖÀ½
• ƯÈ÷, °ÈÇнÀ, ¸ð¹æÇнÀÀ» ÅëÇØ ·Îº¿ ¸ð¼ÇÀ» ÀÚµ¿À¸·Î »ý¼ºÇϰí, Á¤±³ÇÑ ÀÛ¾÷Àº visual servoing µî 3D ºñÀü ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ç¿ëÇÏ¿© µ¥¸ð ¼öÁØÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ½ÇÁ¦·Î »ê¾÷ ÇöÀåÀÇ Á¶¸³ ÀÚµ¿È¸¦ ´Þ¼ºÇϰí ÀÖÀ½
¡Û MLOps(machine learning operations) : AiVOps
• AiVOps´Â ¶óº§¸µºÎÅÍ ÇнÀ, Æò°¡, ¹èÆ÷±îÁö AI ¸ðµ¨ °³¹ß, °ü¸®ÀÇ Àü °úÁ¤À» ÅëÇÕ Áö¿øÇÏ´Â MLOps Ç÷§ÆûÀ¸·Î °£´ÜÇÑ ÆÄ¶ó¹ÌÅÍ ¼³Á¤ºÎÅÍ ÃÖÀûÈµÈ ¸ðµ¨ »ý¼º±îÁö ´©±¸³ª ¼Õ½±°Ô µö·¯´× ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Ç÷§ÆûÀÓ
• ¶ÇÇÑ Å¬¶ó¿ìµå¿Í ¿ÂÇÁ·¹¹Ì½º ȯ°æÀ» À¯¿¬ÇÏ°Ô ¿¬µ¿Çϸç, ÀÚµ¿ÈµÈ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀΰú Çù¾÷ ±â´ÉÀ» ÅëÇØ ºü¸£°í ¾ÈÀüÇÑ ¸ðµ¨ °³¹ßÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´Â ÀÎÇÁ¶ó¸¦ Á¦°ø
Á¦Ç°º° Àû¿ë ºÐ¾ß ¹× ½ÇÁ¦ Àû¿ë »ç·Ê
• µö·¯´× ǰÁú°Ë»ç ¼Ö·ç¼Ç(AiVision)- ÀÚµ¿Â÷ ºÎǰ, 2Â÷ÀüÁö ºÎǰ(ÆÑ, µ¿¹Ú, ¾Ë·ç¹Ì´½¹Ú µî)À» Áß½ÉÀ¸·Î ¼º´ÉÀ» ÀÎÁ¤¹ÞÀ¸¸ç ¾÷°è ³»¿¡¼ ÀÎÁöµµ°¡ ±Þ»ó½ÂÇϰí ÀÖÀ½- ƯÈ÷, ±×µ¿¾È È®½ÇÇÑ ¼º°ø»ç·Ê°¡ Àü¹«ÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ ¢ß¾ÆÀ̺¤½º´Â ¾ç»ê ÅõÀÔ Á¶°ÇÀ» ¸¸Á·½Ã۸ç, ¾ç»ê Àû¿ë È¿°ú°¡ ¾÷°è ±¸Àü È¿°ú·Î È®»êµÇ¸ç »õ·Î¿î °í°´»ç È®º¸·Î À̾îÁö°í ÀÖÀ½
• AI ·Îº¸Æ½½º ¼Ö·ç¼Ç(AiVot)- ±¹³» 1À§ ¹°·ù»ç¿ÍÀÇ ¼º°øÀûÀÎ ·¹ÆÛ·±½º¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î, ¾ß½ºÄ«¿Í, LG µî°úÀÇ ´Ù¼ö ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÁß- ±Û·Î¹ú ·Îº¿Á¦Á¶»çÀÇ AI ·Îº¸Æ½½º ÆÄÆ®³Ê·Î ÀÚ¸®¸Å±è Áß
• MLOps Ç÷§Æû(AiVOps)- ±Û·Î¹ú Á¦Á¶»ç¿ÍÀÇ ¾ç»ê °è¾àÀ» ÅëÇØ º»°ÝÀûÀ¸·Î ½ÃÀå¿¡ ÁøÀÔÇßÀ¸¸ç, ÇöÀç ±¹³»¿Ü ÁÖ¿ä ´ë±â¾÷µé°ú Ãß°¡ °è¾àÀ» ÇùÀÇ Áß- ÃÖ±Ù¿¡´Â ¹ÝµµÃ¼ ±Û·Î¹ú ±â¾÷ AmkorÀ¸·ÎºÎÅÍ Àιٿîµå ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÀÇ·Ú¸¦ ¹Þ´Â µî ÇØ¿Ü ½ÃÀå¿¡¼µµ ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖÀ¸¸ç, SK±×·ì ¹ÝµµÃ¼ ÈİøÁ¤ ÆÐŰÁö »ç¾÷À» ¿µÀ§ÇÏ´Â SKC¿¡¼µµ ¢ß¾ÆÀ̺길À» ´ë»óÀ¸·Î ±â¼ú °ËÁõÀ» ÁøÇàÇÒ ¸¸Å µ¶º¸Àû ±â¼ú·ÂÀ» ÀÎÁ¤¹Þ°í ÀÖÀ½- 2025³â¿¡´Â AWS ±â¹Ý Ç® Ŭ¶ó¿ìµå Á¦Ç° Ãâ½Ã¸¦ ÅëÇØ ±Û·Î¹ú Á¦Á¶»ç¡¤Àåºñ»ç¿ÍÀÇ Çù¾÷À» º»°ÝÈÇÒ ¿¹Á¤ÀÓ