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파수, AI EXPO KOREA 2024 참가, 온프레미스 구축형 sLLM 'Ellm' 선보여...조직의 AI 활용 돕는다

파수의 기업용 sLLM 'Ellm(Enterprise LLM, 엘름)' 공개

파수의 기업용 sLLM 'Ellm(Enterprise LLM, 엘름)' 공개


주식회사 파수(대표 조규곤)는 오는  5월 1일부터 3일까지 서울 강남구 삼성동 코엑스에서 단일 인공지능 행사로 아시아 최대 규모로 개최되는 ‘제7회 국제 인공지능 대전(AI EXPO KOREA 2024)’에 참가해 온프레미스 구축형 sLLM 'Ellm', 생성형 AI 정보 유출 방지 솔루션 'AI-R DLP', AI 기반 개인정보보호 및 검출 솔루션 'AI-R Privacy'를 선보인다.

올해 처음 공개한 파수의 기업용 sLLM 'Ellm(Enterprise LLM, 엘름)'은 조직의 선별된 내부 데이터를 학습해 비즈니스 상황에 따른 최적화된 결과를 도출할 수 있다. 온프레미스 구축형 sLLM으로 코딩, 법률, 회계, 금융 등 다양한 직군과 산업에서도 정확도와 신뢰성이 높은 답변을 제공한다.

엘름은 특정 작업이나 도메인에 맞는 작은 데이터셋을 사용해 모델을 추가적으로 훈련시킬 수 있어 높은 비용문제로 LLM 도입을 주저하는 기업에서는 특정 부서나 조직에만 도입해 사용할 수 있다.

특히 RAG 기법이 적용돼, 사전 학습 당시의 데이터 베이스에만 의존하는 것이 아닌, 최신 데이터를 포함해 외부 엔진 등 더 넓은 범위의 정보에 기반한 답변을 생성할 수 있다.

파수 'AI-R DLP (AI Radar Data Loss Prevention, 에어 디엘피)'는 생성형 AI 활용 시 기업의 민감한 데이터를 보호한다. 생성형 AI 서비스에 대한 접근 권한 제어와 프롬프터에 입력된 데이터의 모니터링을 통해 기업의 핵심 기술, 영업 비밀, 개인정보 등과 같은 민감정보를 보호한다.

관리자는 AI-R DLP로 특정 URL 또는 IP 주소로부터의 접근을 차단하거나 개인정보 또는 일정 크기 이상의 데이터 전송을 제한하는 등 기업의 보안 요구사항에 맞춰 보안 정책을 수립할 수 있다. 또한 사용자의 생성형 AI 서비스 접근 이력, 전송 데이터, 차단 처리 결과 등의 로그를 확인할 수 있어 생성형 AI를 통한 정보 유출 가능성에 신속하게 대응할 수 있다.

AI 기반의 개인정보보호 및 검출 솔루션인 'AI-R Privacy (AI Radar Privacy, 에어 프라이버시)'는 텍스트와 이미지 등의 비정형 데이터에서 민감정보를 검출하고 마스킹 처리한다. AI 기반의 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술과 광학식 문자판독장치(OCR) 기술, 그리고 파수 자체 딥러닝 기술을 활용해 비정형 데이터에서 개인정보를 정확하게 탐지한다.

사람의 몸무게와 물건의 무게를 구별해 마스킹 처리하는 등, 문맥에 따라 민감정보를 탐지할 수 있다는 것이 특징이다. AI-R Privacy는 머신러닝 평가지표(F1 Score) 93.1%를 기록하며 뛰어난 개인정보 검출 성능을 보여준다. 비정형 데이터 안의 다양한 개인정보 유형을 검출하는데 이는 이름, 주민등록번호, 은행 계좌, 카드번호, 상호 등 총 15가지의 유형이 포함된다. 정형 또는 비정형 데이터에 따라 AI와 패턴 매칭 기법을 유연하게 적용할 수 있다.

한편, 혁신적인 솔루션과 서비스를 제공해 온 소프트웨어 기업인 파수는 본격적인 생성형 AI 시대를 맞아 Enterprise LLM, AI-Ready 데이터, AI-Ready 보안, AI-Powered 애플리케이션을 비전으로 삼고 고객의 생성형 AI 활용을 돕는 기업으로 거듭나고 있다.

출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr)

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