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서비스 로봇에 AI 적용 보다 쉬워진다… 메타플라드, 로보틱스 AI 플랫폼 선보여

이전봉 대표

이전봉 대표


서비스 로봇을 위한 온디바이스 인공지능 애플리케이션 빌더 서비스인 ‘어세미파이(assemify io)’를 만드는 메타플라드(대표 이전봉)는 5월 1일부터 3일까지 사흘간 서울 삼성동 COEX에서 열리는 ‘2024 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2024)’에 참가해 대중과 만난다.

이 행사에서 메타플라드는 세계 최초로 로봇의 AI 구현을 도와주는 혁신적인 제품을 선보인다. 이는 소프트웨어 분야에서는 그간 비교적 여러 제품을 볼 수 있었으나 하드웨어 분야에서는 처음으로 시도되는 것이다.

이전까지 사람과의 정밀한 상호작용이 필요한 서비스용 로봇 애플리케이션에서 AI를 구현하는 것은 다소 어려움이 따르는 일이었다. 실제로 메타플라드의 리서치 내용에 따르면 많은 기업들이 로봇용 AI 애플리케이션 개발 중 어려움을 느끼고 있으며, 그 중 가장 많은 수를 차지한 답변은 ‘제품 설계에 AI 통합에 대한 어려움(46.9%)’, ‘AI 엔지니어 부족 및 AI 사용에 대한 어려움(34.4%)’, ‘비용 문제(15.7%)’ 순이었다.

어세미파이는 애플리케이션 레이어와 하드웨어 레이어 사이를 연결하는 외장 모듈형 AI 미들웨어인 ‘어셈’, 로봇용 애플리케이션 노코딩 웹 플랫폼인 ‘어세미파이’ 두 제품이 연동하여 동작하는 방식이다. 제조사들은 ‘어셈’을 통해 하드웨어 설계에 대한 큰 고민 없이도 로봇 제품에서 AI를 구현하고 실행할 수 있다.

로봇에 어셈을 연결하기만 하면 바로 인공지능을 실행할 수 있는 성능을 갖추게 되는 셈이다. 이로써 로봇 제작 기업들은 설계에 대한 부담을 줄일 수 있고 별도의 칩셋 수급에 대한 걱정도 덜 수 있게 되었다. 또한 클라우드형 모델과 온디바이스형 모델 모두 실행 가능하기 때문에 외부 데이터 전송 없이도 모델 실행이 가능하므로 보안에 대한 걱정도 덜 수 있다.

어세미파이는 여러 모델을 연결하고 AI 파이프라인을 구성할 수 있는 기능을 제공하여 사용자 친화적이고 자연스러운 인공지능 애플리케이션을 개발할 수 있게끔 돕는다.

다양한 상황에서 유연한 워크플로우 구성을 위해 ChatGPT, LLaMa, Gemini, Calude, HyperClova 등의 LLM 모델은 물론 YOLO, Whisper, Stable Diffusion, Clova Voice 등과 같은 특정 목적을 위한 수많은 모델들을 제공하며, 어세미파이에서 제공되는 어떤 모델이든 파이프라인 연결이 가능하므로 기업의 수요에 따른 새로운 인공지능 모델을 제작하는 것도 가능하다.

어세미파이는 처음부터 쉬운 사용을 지향하는 노코딩 플랫폼으로 기획되었기 때문에 다양한 도움 기능들을 제공한다. 따라서 전문적인 인공지능 지식이 없어도 애플리케이션 개발에 참여가 가능하며, 개발 경험이 있는 개발자라면 더 빠르고 효율적으로 제품을 개발할 수 있다. ChatGPT에게 말을 걸듯이 필요한 기능을 텍스트로 입력 하기만 하면 자동으로 애플리케이션을 생성해주는 기능을 제공하는 것이 대표적이다.

애플리케이션 개발이 완료되면 단순한 버튼 클릭 한 번으로 AI 실행기인 ‘어셈’에 원격 배포할 수 있으며, 이 과정에서 메타플라드가 개발한 컴파일 기술을 사용하여 실행 코드로 변환된다. 이렇게 원격 배포 기능을 통해 배포 관리가 간편해지는 장점이 있어 유지보수 비용을 절감할 수 있다는 것이 어세미파이의 또다른 장점이다.

메타플라드는 최근 국내 최고의 자율주행 기술을 갖춘 서비스 로봇 기업과 협업하여 지금껏 없던 새로운 형태의 서비스 로봇을 만들고 있다. 로봇 기업이 하드웨어를 담당하고 메타플라드는 어세미파이를 활용하여 로봇의 ‘두뇌’에 해당하는 인공지능 소프트웨어를 만드는 방식이다.

한편, 서울시 송파구에 본사를 둔 메타플라드는 2023년 B2B 유니콘 기업인 채널코퍼레이션 출신의 개발자들이 모여 설립한 젊은 기업으로 2024 국제인공지능대전’에서 메타플라드의 혁신적인 기술과 제품이 어떤 반응을 얻을지 귀추가 주목된다.

출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr)

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