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‘오토딥러닝 알고리즘' 기반 실시간 결함 검사 솔루션 기업 ‘뉴로클’, 'AI Technology Award' 과기정통부장관상 수상

수상 후 기념 촬영 모습(왼쪽부터) 뉴로클 이홍석 대표, 한국인공지능협회 회장.

수상 후 기념 촬영 모습(왼쪽부터) 뉴로클 이홍석 대표, 한국인공지능협회 회장.



인공지능(AI) 딥러닝 비전 소프트웨어 기업 뉴로클(대표 이홍석, Neurocle) 지난 5월 1일부터 3일까지 COEX에서 개최된 제7회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2024) 의 주요 행사인 'AI Technology Award(이하, 어워드)'에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상했다.

뉴로클은 이번 어워드에서 '기존 산업/서비스 융합성' 분야의 융합 시장 진출 전략과 기존 산업 변화 잠재력 및 '사업성' 분야의 비즈니스 모델 우수성과 사업화 전략 등 기업의 AI 기술을 통한 부가가치 창출 능력 등을 높이 평가받아 최우수 기업으로 선정되었다.

뉴로클은 AI EXPO KOREA 2024에 참가하여 ‘오토딥러닝 알고리즘’을 탑재한 ‘뉴로티(Neuro-T)’를 통해 실시간 결함 검사 데모를 선보였다. 휠 스터드, IC Chip, 파우치형 배터리 검사 등 실제 산업 현장 활용 사례를 재현하며 결함을 신속하고 정확하게 탐지해 참관객들의 큰 관심을 모았다.

뉴로클 이홍석 CEO는 “이번 수상을 통해 뉴로클의 차별화된 기술력을 인정받아 기쁘다”며 “‘오토딥러닝 알고리즘’은 뉴로클의 핵심 기술로, 단 한 번의 클릭으로 딥러닝 모델의 학습과 생성 과정을 자동 최적화하여 고성능의 모델을 생성한다.”며, “이 기술을 기반으로 하는 딥러닝 모델 학습 소프트웨어 ‘뉴로티’는 AI에 대한 사전 지식이 없는 비전문가도 코딩 없이 손쉽게 사용할 수 있다.”며 소개했다.

특히 ‘뉴로티’ 4.0 버전에서는 Defect Generator(GAN)과 Anomaly 모델을 통해 결함 데이터가 부족한 상황에서도 일관되고 높은 검사 성능을 제공한다. 이와 더불어 Auto-Selector, Keyword Labeler 등의 AI 기반 레이블링 도구들은 사용 편의성을 크게 향상시킨다. 뉴로클의 이러한 소프트웨어는 다양한 산업 공정에서의 검사 성능을 개선하고 공정 비용을 절감하여 생산성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

아울러 이홍석 CEO는 “AI 비전검사의 선두 주자로서 딥러닝 비전문가도 손쉽게 고성능의 검사 모델을 만들 수 있는 고객 친화적인 AI 기술 및 서비스를 지속해 개발하여 산업의 리소스 절감과 생산성 향상에 기여하겠다”고 말했다.

출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr)

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